Engajando as partes interessadas na governança sustentável do risco de inundação para a resiliência urbana

O projeto Dados à Prova D’água investiga a governança dos riscos relacionados à água, com foco nos aspectos sociais e culturais das práticas de dados. Normalmente, os dados fluem dos níveis locais para os "centros de especialização" científicos e, em seguida, alertas e intervenções relacionados a inundações retornam para os governos locais e para as comunidades. Repensar como os dados relacionados às inundações são produzidos e como eles fluem pode ajudar a construir comunidades sustentáveis ​​e resilientes às inundações.

Para esse fim, o projeto desenvolve três métodos inovadores em torno de práticas de dados, em diferentes locais e escalas:

1. Tornar visíveis os fluxos existentes de dados relacionados a inundações por meio do rastreamento de dados;
2. Gerar novos tipos de dados no nível local, envolvendo os cidadãos através da criação de interfaces multimodais, que detectam, coletam e comunicam dados de inundação;
3. Integrar dados gerados por cidadãos com outros dados usando técnicas geocomputacionais.

Essas intervenções metodológicas transformarão a forma como os dados relacionados às inundações são produzidos e bem como seu fluxo, criando novos arranjos de governança entre cidadãos, governos e especialistas em inundações e, finalmente, maior resiliência da comunidade relacionada a inundações em comunidades vulneráveis ​​de São Paulo e Rio Branco, Brasil.

O projeto será conduzido por uma equipe internacional altamente qualificada de pesquisadores, com várias formações disciplinares do Brasil, Alemanha e Reino Unido. A equipe do projeto, em estreita parceria com pesquisadores, partes interessadas e o público, trabalhará em um estudo de caso em vários locais sobre gerenciamento de riscos de enchentes no Brasil. Além disso, os métodos e os resultados deste estudo de caso servirão de base para um diálogo transcultural com organizações governamentais e administração local envolvidas no gerenciamento de riscos de inundações na Alemanha e no Reino Unido.

Pacotes de Trabalho do Projeto

Pact 1: Tornar os fluxos de dados visíveis

Tornar visível a maneira como cidadãos, autoridades do governo local e outras agências envolvidas no gerenciamento de riscos relacionados à água se envolvem com dados sobre inundações.

Pact 2: envolvimento da comunidade por meio da circulação de dados

Engajar grupos intergeracionais de cidadãos para produzir, fazer circular e integrar dados, que incorporam e se baseiam em memórias de inundação pré-existentes e no conhecimento local de risco de inundação, para aumentar a resiliência da comunidade.

Pact 3: Integração e Curadoria de Dados para Suporte à Decisão

Integre os dados gerados pelos cidadãos a outras fontes de dados, como sensores ambientais, sociodemográficos e mapeamento de riscos, de maneira a apoiar a tomada de decisões e a produção de políticas públicas para inundações.

Pact 4: Transformações para dados à prova d'água

Facilitar transformações das práticas de dados dos principais interessados, garantindo que o conhecimento da comunidade sobre a pesquisa seja acessível a todos os interessados ​​no projeto e para além do projeto.

Pact 5: Tradução de dados à prova d'água em governança sustentável

Traduza "dados à prova d'água" em governança, sustentável de risco de inundação, por meio da integração dos diferentes fluxos de trabalho, acompanhamento das mudanças de governança e promoção de um diálogo transcultural sobre práticas de dados de inundação.

Pact 6: Desenvolvimento e Aplicação de um aplicativo móvel de ciência cidadã para resiliência comunitária.

Ampliação e disseminação dos métodos do projeto para engajar escolas, comunidades propensas a inundações e governos locais na produção e circulação de dados relacionados a inundações para melhorar a resiliência das inundações.

Nossa abordagem

O diagram abaixo sintetiza a abordagem da pesquisa, suas escalas e pacotes de trabalho (Pact). Em seguida, cada pacote é descrito e, por fim, a equipe do projeto Waterproofing Data é apresentada.